20
02-2022

Hệ thống kinh doanh thông minh là gì? Phân tích các thành phần cơ bản

Hệ thống kinh doanh thông minh là gì ? Phân tích những thành phần cơ bản của mạng lưới hệ thống kinh doanh thông minh ?

Trong sự cạnh tranh đối đầu can đảm và mạnh mẽ giữa những doanh nghiệp trước sự tăng trưởng của nền kinh tế thị trường, những doanh nghiệp đang đước trước nỗi lo về việc quản trị tổ chức triển khai của mình sao cho tốt hơn, hiệu suất cao hơn và thông minh hơn. Một trong những giải pháp vô cùng hữu hiệu đó là Business Intelligence BI, một giải pháp cung ứng một cách nhìn toàn cảnh hoạt động giải trí của tổ chức triển khai từ quá khứ, đến hiện tại cũng như những Dự kiến trong tương lai được vận dụng trong những nghành như : y tế, giáo dục, kinh tế tài chính, viễn thông sử dụng để tích lũy, tàng trữ, nghiên cứu và phân tích, tổng hợp giải quyết và xử lý tài liệu nhằm mục đích giúp những nhà quản trị đưa ra những quyết định hành động hiệu suất cao. Việc đó giúp cho những nhà quản trị đưa ra những quyết định hành động hiệu suất cao hơn như : Xác định được vị trí và sức cạnh tranh đối đầu của doanh nghiệp, nghiên cứu và phân tích thói quen sử dụng dịch vụ của người mua, kiến thiết xây dựng và xác lập chiến lược kinh doanh, Dự kiến tương lai của doanh nghiệp, và yếu tố quan trọng là giữ được người mua có giá trị và Dự kiến người mua tiềm năng.

Luật sư tư vấn luật qua điện thoại trực tuyến miễn phí: 1900.6568

1. Hệ thống kinh doanh thông minh là gì?

Việc sử dụng tài liệu đúng cách không nên dành riêng cho những người chơi số 1. Các công cụ kinh doanh thông minh ( BI ) đã được cho phép những công ty thuộc mọi quy mô tiếp cận với năng lực nghiên cứu và phân tích tài liệu can đảm và mạnh mẽ. Tiếp nhận những hiểu biết thâm thúy và tìm ra khuynh hướng là điều thiết yếu để những doanh nghiệp lan rộng ra quy mô và thích ứng khi nhiều năm trôi qua, đó đúng chuẩn là những gì mà một mạng lưới hệ thống kinh doanh thông minh triển khai. Tuy nhiên, điều tốt nhất về những giải pháp ứng dụng này là việc sử dụng tiềm năng của chúng thực tiễn là không số lượng giới hạn. Hệ thống kinh doanh thông minh ( BI ) là một quy trình tiến độ dựa trên công nghệ tiên tiến để nghiên cứu và phân tích tài liệu và cung ứng thông tin hoàn toàn có thể hành vi giúp những giám đốc quản lý, người quản trị và người lao động đưa ra những quyết định hành động kinh doanh sáng suốt. Là một phần của tiến trình BI, những tổ chức triển khai thu thập dữ liệu từ những mạng lưới hệ thống công nghệ thông tin nội bộ và những nguồn bên ngoài, chuẩn bị sẵn sàng cho nghiên cứu và phân tích, chạy những truy vấn dựa trên tài liệu và tạo trực quan hóa dữ liệu, bảng tinh chỉnh và điều khiển BI và báo cáo giải trình để phân phối hiệu quả nghiên cứu và phân tích cho người dùng doanh nghiệp để đưa ra quyết định hành động hoạt động giải trí – lập và hoạch định chiến lược. Mục tiêu ở đầu cuối của những ý tưởng sáng tạo BI là thôi thúc những quyết định hành động kinh doanh tốt hơn được cho phép những tổ chức triển khai tăng lệch giá, cải tổ hiệu suất cao hoạt động giải trí và đạt được lợi thế cạnh tranh đối đầu so với những đối thủ cạnh tranh kinh doanh. Để đạt được tiềm năng đó, BI phối hợp sự phối hợp của những công cụ nghiên cứu và phân tích, quản trị tài liệu và báo cáo giải trình, cùng với nhiều chiêu thức khác nhau để quản trị và nghiên cứu và phân tích tài liệu. Kiến trúc kinh doanh thông minh gồm có không chỉ ứng dụng BI. Dữ liệu kinh doanh thông minh thường được tàng trữ trong kho tài liệu được thiết kế xây dựng cho hàng loạt tổ chức triển khai hoặc trong những kho tài liệu nhỏ hơn chứa những tập hợp con thông tin kinh doanh cho những phòng ban và đơn vị chức năng kinh doanh riêng không liên quan gì đến nhau, thường có mối liên hệ với kho tài liệu doanh nghiệp. Ngoài ra, những hồ tài liệu dựa trên những cụm Hadoop hoặc những mạng lưới hệ thống tài liệu lớn khác ngày càng được sử dụng làm kho tàng trữ hoặc bãi đáp cho tài liệu nghiên cứu và phân tích và BI, đặc biệt quan trọng là cho những tệp nhật ký, tài liệu cảm ứng, văn bản và những loại tài liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc khác. Dữ liệu BI hoàn toàn có thể gồm có thông tin lịch sử vẻ vang và tài liệu thời hạn thực được tích lũy từ mạng lưới hệ thống nguồn khi nó được tạo ra, được cho phép những công cụ BI tương hỗ cả quy trình ra quyết định hành động chiến lược và giải pháp. Trước khi được sử dụng trong những ứng dụng BI, tài liệu thô từ những mạng lưới hệ thống nguồn khác nhau nói chung phải được tích hợp, hợp nhất và làm sạch bằng cách sử dụng tích hợp tài liệu và những công cụ quản trị chất lượng tài liệu để bảo vệ rằng nhóm BI và người dùng doanh nghiệp đang nghiên cứu và phân tích thông tin đúng mực và đồng điệu. Các chương trình BI thường tích hợp những hình thức nghiên cứu và phân tích nâng cao, ví dụ điển hình như khai thác tài liệu, nghiên cứu và phân tích Dự kiến, khai thác văn bản, nghiên cứu và phân tích thống kê và nghiên cứu và phân tích tài liệu lớn. Một ví dụ phổ cập là quy mô Dự kiến được cho phép nghiên cứu và phân tích điều gì xảy ra nếu xảy ra những trường hợp kinh doanh khác nhau. Tuy nhiên, trong hầu hết những trường hợp, những dự án Bất Động Sản nghiên cứu và phân tích nâng cao được triển khai bởi những nhóm riêng không liên quan gì đến nhau gồm những nhà khoa học dữ liệu, nhà thống kê, nhà lập quy mô Dự kiến và những chuyên viên nghiên cứu và phân tích tay nghề cao khác, trong khi nhóm BI giám sát việc truy vấn và nghiên cứu và phân tích tài liệu kinh doanh đơn thuần hơn. Các ý tưởng sáng tạo BI cũng phân phối những quyền lợi kinh doanh hẹp hơn – trong số đó, giúp những nhà quản trị dự án Bất Động Sản thuận tiện theo dõi thực trạng của những dự án Bất Động Sản kinh doanh và cho những tổ chức triển khai tích lũy thông tin tình báo cạnh tranh đối đầu về những đối thủ cạnh tranh của họ. Ngoài ra, bản thân những đội ngũ BI, quản trị tài liệu và CNTT cũng được hưởng lợi từ trí tuệ kinh doanh, sử dụng nó để nghiên cứu và phân tích những góc nhìn khác nhau của hoạt động giải trí nghiên cứu và phân tích và công nghệ tiên tiến .

Xem thêm: Sơ đồ chức năng kinh doanh là gì? Ý nghĩa của sơ đồ chức năng kinh doanh?

2. Phân tích các thành phần cơ bản của hệ thống kinh doanh thông minh?

Hệ thống kinh doanh thông minh được thực thi trải qua quy trình tiến độ gồm những bước sau : Data sources ( Nguồn tài liệu ) -> Kho dữ liệu và khối tài liệu -> Business intelligence methodologies ( Phương pháp kinh doanh thông minh ) -> : Data exploration ( Thăm dò tài liệu ) -> Data mining ( Khai phá tài liệu ) -> Optimization ( Tối ưu hóa ) -> : Decisions ( Quyết định ). – Nguồn tài liệu : Trong tầng tiên phong của thành phần kiến trúc hệ thông BI, cần phải tập hợp và tích hợp những tài liệu được chứa trong nhiều nguồn trực tiếp và nguồn gián tiếp không giống hệt về nguồn gốc và loại. – Kho dữ liệu và khối tài liệu : là chỗ chứa thứ nhất nhất cho việc tăng trưởng kiến trúc của hệ BI. Khối dữ liệu là những mạng lưới hệ thống tích lũy tổng thể những tài liệu nhu yếu bởi một phòng ban nào đó của công ty như tiếp thị, nhìn nhận, cho mục tiêu nghiên cứu và phân tích một vài tính năng của mạng lưới hệ thống BI. – Khai thác, thăm dò tài liệu : Các kỹ thuật công cụ được sử dụng tương hỗ cho mạng lưới hệ thống BI được sử dụng như thể những câu truy vấn và tạo ra những báo cáo giải trình, những phương pháp thống kê. Giúp cho người ra quyết định hành động nghiên cứu và phân tích tài liệu, vấn đáp những câu hỏi và kiểm tra tính nguyên bản của tài liệu. – Khai phá tài liệu ( Data mining ) : Đây là phần rất quan trọng trong mạng lưới hệ thống BI, là những phần sẽ biến hóa từ tài liệu thô, khai thác những thông tin thiết yếu để đưa ra và tương hỗ trong việc ra quyết định hành động. Bao gồm những kỹ thuật trích xuất thông tin, tri thức từ tập dữ liệu, gồm cả những quy mô toán học cho việc nhận dạng mẫu, học máy và những kỹ thuật của khám phá tài liệu. – Tối ưu hóa ( Optimization ) : Thành phần tối ưu hóa được cho phép xác lập giải pháp tốt nhất từ tập hợp những hành vi tương quan. Tập những hành vi này hoàn toàn có thể rất rộng và đôi khi không xác lập. – Quyết định : Đỉnh của kim tự tháp ứng với việc lựa chọn và thực thi phương pháp quyết định hành động nào đó dựa trên sự giám sát, so sánh so sánh của những phương pháp toán học. Tuy nhiên, mặc dầu phương pháp lựa chọn được trải qua do phương pháp toán học, việc quyết định hành động theo hướng nào đó lại phụ thuộc vào vào người ra quyết định hành động.

Nhìn chung, vai trò của kinh doanh thông minh là cải thiện hoạt động kinh doanh của một tổ chức thông qua việc sử dụng các dữ liệu có liên quan. Các công ty sử dụng hiệu quả các công cụ và kỹ thuật BI có thể chuyển dữ liệu thu thập của họ thành những hiểu biết có giá trị về các quy trình và chiến lược kinh doanh của họ. Những hiểu biết này sau đó có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn nhằm tăng năng suất và doanh thu, dẫn đến tăng trưởng kinh doanh nhanh chóng và lợi nhuận cao hơn.

Xem thêm: Chu kì kinh doanh là gì? Các giai đoạn của một chu kì kinh doanh

Nếu không có BI, những tổ chức triển khai không hề tận dụng lợi thế của việc ra quyết định hành động dựa trên tài liệu. Thay vào đó, những giám đốc quản lý và điều hành và công nhân hầu hết được để lại những quyết định hành động kinh doanh quan trọng dựa trên những yếu tố khác. Mặc dù những giải pháp đó hoàn toàn có thể dẫn đến những quyết định hành động tốt, nhưng chúng cũng tiềm ẩn rủi ro tiềm ẩn sai sót và sai lầm đáng tiếc vì thiếu tài liệu làm nền tảng cho chúng. Một chương trình BI thành công xuất sắc tạo ra nhiều quyền lợi kinh doanh trong một tổ chức triển khai. Ví dụ : BI được cho phép những giám đốc quản lý và điều hành C-suite và quản trị bộ phận giám sát hoạt động giải trí kinh doanh liên tục để họ hoàn toàn có thể hành vi nhanh gọn khi phát sinh những yếu tố hoặc thời cơ. Phân tích tài liệu người mua giúp những nỗ lực tiếp thị, bán hàng và dịch vụ người mua hiệu suất cao hơn. Các nút thắt trong chuỗi đáp ứng, sản xuất và phân phối hoàn toàn có thể được phát hiện trước khi chúng gây ra thiệt hại về kinh tế tài chính. Các nhà quản trị nhân sự có năng lực giám sát tốt hơn hiệu suất của nhân viên cấp dưới, ngân sách lao động và những tài liệu khác về lực lượng lao động.

Tác giả: Admin